企业数据分析培训背景：
大数据时代，各个信息系统已经积累了大量的数据。没有人拿出来分析，也没有人拿出来应用于管理决策，这些数据在服务器中沉睡着。我们不缺乏海量的数据，也不缺少高效的工具，我们缺少思路和方法，缺少懂数据、会分析的中高层管理者！必须将数据分析的思路、方法，以及将其落实到工作实际的实战应用。
数据分析培训课程从企业管理的原点出发，运用企业现有的数据和工具，探讨如何将数据分析与企业管理经营科学结合在一起，让数据分析更高效的提升企业管理水平，让数据治理企业、改变企业，提升企业。通过你最熟悉的excel工具，不需要高深的统计学理论，也不需要专业的统计分析软件，以解决实际问题为根本，详细介绍依托excel进行海量数据分析的原理、方法和实践。
企业数据分析培训课程收益：
● 找寻：数据与商业的结合点
● 看透：统计分析的意义
● 挖掘：数据隐藏的商机
● 习得：有效改进管理的方法
● 掌握：战略决策的工具
● 提出：结构化的解决方案
--企业数据分析培训课程特点：
有思路：解密数据分析完整流程
有方法：分享数据分析七大方法
有场景：结合企业各种案例场景
有实战：提炼实际岗位分析报告
【课程对象】各省市、自治区及直辖市企业中层人员、业务骨干。
【课程方式】分组竞争+案例分析+测试评估+头脑风暴+现场实操演练，70%实操，30%理论讲解，手把手带着实操。
【培训模式】面授学习（理论授课、标杆企业考察、案例教学、情景模拟等）；线上学习（录播、直播等相结合）；混合式教学（面授学习、线上学习等相结合）；“送教上门”等多种方式可供选择。
【培训费用】根据培训人数及具体企业数据分析培训班方案而定。
【课程设置】企业数据分析培训班仅供参考，可根据委托单位量身定制企业数据分析培训班课程。
☎ 联系电话 18201888750
企业数据分析培训课程大纲
第一讲：企业中的数据与数据分析
一、数据分析面临的常见问题--企业数据分析培训
1. 不知道分析什么（分析目的不明确）
2. 不知道怎样分析（缺少分析方法）
3. 不知道收集什么样的数据（业务理解不足）
4. 不知道下一步怎么做（不了解分析过程）
5. 看不懂数据表达的意思（数据解读能力差）
6. 担心分析不够全面（分析思路不系统）
二、数据分析的目的
1. 追溯——追责、求根源、求真相
2. 监控——监督、检查、评估、监控、检测
3. 洞察——探寻规律，掌握发展的钥匙
4. 挖掘——未被满足的需求
5. 预测——指导未来实践的规律
三、数据分析需要的能力
四、数据分析的思路
五、大数据分析应用的三层结构
第二讲：数据分析基本过程——六步曲
步骤1：明确目的--理清思路--企业数据分析培训
步骤2：数据收集—建立多维数据库
演练：Excel数据导入练习
步骤3：数据预处理—寻找问题可能的答案
演练：Excel数据预处理练习
步骤4：数据分析—确认问题真实的答案
步骤5：数据展示-数据规律呈现
步骤6：报表撰写--观点表达
第三讲：描述性分析——对数据关系进行估计和描述
1. 什么是描述性分析--企业数据分析培训
2. 描述性分析适用的场景
实战：描述性分析（根据学员水平和企业实际选择）
1）基于平均值的标准——销售员业绩排行榜
2）使用直方图——居民奶制品消费支出统计图
3）用平均值来分析——生产合格率评核
4）使用箱图——员工考核成绩分析
5）使用柏拉图——本地家庭月收入调查统计
第四讲：对比分析——识别事物的基本方法
1. 对比是识别事物的基本方法--企业数据分析培训
实战：对比分析（根据学员水平和企业实际选择）
1）纵向对比分析——年度销售随季度变化对比
2）横向对比分析——门店盈亏对比
3）突出对比的差距——地区销售成本对比
4）别让差距那么大——销售规模对比
5）供与求的对比——市场供求分析
6）理想与现实的对比——月销售计划和完成情况分析
第五讲：分类分析——认知事物的基本方法
1. 什么是分类？为什么要分类？分类的方法是什么
2. 对数据进行分类的方法--企业数据分析培训
实战：结构性分析（根据学员水平和企业实际选择）
1）使用复合饼图——年度经费支出情况
2）表现结构的变化——销售收入结构变化图
3）结构分析何必一定用饼图——影响购买奶制品的因素调查分析
4）趋势与结构并重——库龄结构分析
5）结构性对比——生产成本构成对比
6）多分类结构分析——生产成本构成对比
7）用阶梯型图表表现时间结构——利润构成分析
第六讲：相关性分析——寻找事物之间的因果规律
1. 相关性与相关系数分析--企业数据分析培训
实战：相关性分析
1）用数字度量相关程度——卖场面积与营业额相关性分析
2）展示3个变量的关系——产品销售状况分析
3）用对比来表现相关——广告和销售关系图
4）双变量相关分析——气温对销量影响图
5）使用趋势线进行相关性分析——带趋势线的气温对销量影响图
6）使用带折线的散点图——月均入店次数与消费金额相关分析
第七讲：回归分析——考查变量间的伴随关系
1. 什么是回归分析--企业数据分析培训
2. 回归分析适用的场景
实战：回归分析
1）用数字度量相关程度——卖场面积与营业额相关性分析
2）展示3个变量的关系——产品销售状况分析
3）用对比来表现相关——广告和销售关系图
4）双变量相关分析——气温对销量影响图
5）使用趋势线进行相关性分析——带趋势线的气温对销量影响图
6）使用带折线的散点图——月均入店次数与消费金额相关分析
第八讲：预测分析——数据分析的终极目标
1. 预测是数据分析的终极目的--企业数据分析培训
2. 预测的必要性和误差的必然性
3. 预测数据趋势的方法（根据学员水平和企业实际选择）
1）突出预测数据——销售成本预算图
2）让时间点更易辨识——市场变化趋势图
3）表现阶段性变化——月销量变化图
4）消除季节的影响——销量同比增长图
5）今天和昨天的对比——销售额环比增长图
6）用移动平均减小波动——门店非营业性支出变化图
实战：销售业绩预测与校正
第九讲：模拟分析——决策前的实战演练
1. 如何建立数据测试模型--企业数据分析培训
实战：模拟分析（根据学员水平和企业实际选择）
1）确定销售利润最大化的产品定价
2）确定最佳生产方案
3）确定最合适的库存方案
第十讲：结果展现—制作严谨又专业的数据分析报告
一、数据分析报告的思路--企业数据分析培训
1.从KPI指标开始
2. 从营销/管理模型开始
二、常用分析思路模型
三、数据分析报告的框架
1. 项目背景：为什么做，目的是什么
2. 数据获取：怎么获取到的数据源
3. 数据概况：重要指标的趋势、变化情况
4. 数据拆分：根据不同的维度作为细节补充
5. 结论汇总：汇总数据分析的主要结论
6. 解决方案：目前存在的问题，并给出解决方案
四、数据分析报告的呈现思路
1. 你拥有什么样的数据？
2. 你想表达什么样的数据信息？
3. 你会什么样的数据可视化方法？
4. 你从图表中能获得什么样的数据信息？
五、数据分析报告的EXCEL、PPT、WORD呈现
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